描述
根据物联网的字面意思，很多人可能认为物联网重在联接，是互联网的延伸，但这里要申明这是一个误解。那么，物联网究竟是一种什么样的技术呢？一般来讲，我们将物联网技术架构分为三层，感知层、网络层和应用层。感知层负责物联网系统对于物理世界的充分感知，以获取大量的数据，网络层负责对采集到的数据进行可靠的传输，而应用层则主要是对于大量数据的存储和分析，然后将处理的结果以控制指令的形式经由网络层反馈到感知层。由此，我们可以看出，物联网系统是一个闭环的结构。
说到这里，你是不是觉得这和人体获取信息到处理信息的过程有点相似呢？物联网技术可谓是涉及多学科的综合学科，涉及的内容极为广泛。概括起来，一个完善的物联网系统一般包含自动感知技术、位置服务技术、嵌入式技术、计算机网络技术、移动通信技术、智能数据处理技术、智能控制技术以及信息安全技术。 然而，关于物联网技术的定义到如今也没有一个统一的说法。主要是当今世界各种前沿科技层出不穷，形成了人工智能、大数据、区块链、虚拟现实等新兴技术相互叠加的科技爆炸时代，众多的技术都可为物联网的发展注入更多鲜活的力量。物联网是今日之物，更是明日之物，要想成功落地，还需业界人士的共同努力。假设电机基波频率为1Hz(例如永磁风力发电机转速低，所以基波频率均非常低)，在整周期截断的要求下，需要至少分析一个信号周期，也就是至少1S的数据。假设测试设备的采样频率为100KHz，那么1S的数据量为100k点，即傅里叶变换的点数为100k点。这么大的数据量对一般测量仪器的处理器的运算速度提出了很大的要求，而且采样频率越高，这个运算要求也会越高，最终导致运算的速度跟不上。
在实际测量中往往通过降低采样频率来减少傅里叶变换点数，而降低采样频率之后，为了不违背采样定理，只能在被测信号输入侧加抗混叠滤波器，这样一来，傅里叶变换可以正常进行，基波可以准确获取，但是，被测信号的高次谐波被抑制了，不能满足变频器输出谐波测量的需要由此看来，测量设备处理器的运算速度必须得跟得上傅里叶变换运算的速度，才能保障变频器谐波的准确测量，但是测量设备处理器的运算速度不可能无限扩大，所以采样频率越高不一定合适。事实上，采样频率在满足《GB/T22670-2008变频器供电三相笼型感应电动机试验方法》以及采样定理的要求就可以实现准确测量。在满足测量设备处理器的运算速度的条件下适当提高测试设备采样频率，也是可以提高测量精度，但是一味的通过提高采样频率来提高测量精度只会适得其反。
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